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比特币挖矿:AI数据服务太神了



  欧盟:比特币挖矿完全合法 根据欧盟数字经济和社会委员会委员玛丽娅·加布里尔(MariyaGabriel)的说法,欧盟委员会已确认正在关注由加密货币挖矿引起电力消耗上涨所带来的相关问题。

  根据欧洲议会官网上的通知,加布里尔对这个提交给议会的问题作出了答复。 电力消耗日益增长 加布里尔指出,欧盟数字经济和社会委员会已经意识到,加密货币和区块链技术整体上的用电量日益增长给社会发展带来的担忧。

比特币挖矿:AI数据服务太神了

  这个问题在比特币的挖矿中尤其重要,因为比特币的挖矿活动集中在中国。尽管三分之二的挖矿活动都在中国进行,但根据一些预测,其他地区的挖矿活动有所增加。 该声明指出,目前没有法律依据来禁止或限制欧盟范围内的能源消耗。

  但鉴于电力消费是一项经济活动,它受适用于能源效率、电力行业和温室气体排放的欧盟条例制约。欧盟排放交易体系涵盖电力行业的温室气体排放。 该声明指出,加密货币挖矿能给加密货币带来高估值。不断增加的电力消耗和成本可能会提高加密货币的价值和减缓日益增长的市场需求。 挖矿是合法的 该委员会并未采取任何手段去追踪加密货币挖矿活动,因为它不是非法活动。但是,委员会将审查该活动对能源需求带来的影响。 加布里尔的声明进一步指出,许多区块链技术有前景的应用对电力并没有巨大的需求,这一点是很关键的。

  今年1月份,国际货币基金组织(IMF)总裁克里斯蒂娜•拉加德(ChristineLagarde)在世界经济论坛上表示,比特币挖矿太耗能。许多分析师和环保人士已经对该行业的用电情况发出警告。还表示,考虑到全球都在应对气候变化,比特币挖矿其实已经变成了一个“大问题”。

  探索区块链技术 欧洲委员会去年宣布了建立一个欧盟区块链观察站的计划,以响应欧洲议会强化技术专长和监管能力的愿景。该项目将包括一个天文台和一个论坛,以收集关于分布式账本技术和区块链技术的相关数据。其目标是为前瞻性区块链主题建立知识资源并开发在欧盟范围内的用例。 另一个目标是,协助欧共体(EC)来确定政府部门在鼓励这类创新技术的过程中所扮演的角色,以及相关政策的制定。

  根据比特币市场情绪提供投资建议,汤森路透的AI数据服务太神了世界人民对加密货币有什么感想?

  媒体巨头汤森路透(ThomsonReuters)本周一宣布推出一种新的比特币数据馈送服务,就是让投资者能够更容易地了解上面这个问题的答案。

  这种新的服务是在该公司最新发布的MarketPsychIndices产品中提供的,MarketPsychIndices是一套可以对从企业到主权债券进行分析的投资工具,这种比特币情绪数据馈送服务将使用人工智能(AI)来分析超过400个数据源,浏览新闻文章和社交媒体帖子,寻找可采取行动的见解。

  通过使用“贪婪”和“恐惧”等衡量标准,被认可的和非认可的投资者都可以识别对冲机会或者当某一特性达到某一水平或在某一时期内发生变化时创建买入-卖出指令。 尽管汤森路透(ThomsonReuters)很早就开始跟踪比特币价格变化,并在去年大力推广区块链技术的应用,但本周推出的产品标志着该公司正式进军专门为加密货币交易者生产的产品。

  不过,汤森路透定量与订阅源部门全球主管AustinBurkett承认该产品的目标是成为全球投资者都熟悉的产品。 他告诉Coindesk说: “我们的客户现在可以使用这款产品生成透明度。他们可以驱动积极的投资回报。他们可以利用它来更好地平衡投资组合中的风险。”

  人工智能用于投资 退一步说,汤森路透(ThomsonReuters)比特币数据馈送也可以被视为人工智能服务企业的一种更大趋势的一部分。这一趋势显示出这些企业正寻求利用现有工具进行加密货币投资。 例如,群体情绪公司Santiment和TokenAI这类公司已经出现并针对这一用例。近年来,随着加密货币价格上涨,其他一些公司也进入了市场。 根据为汤森路透比特币数据馈送服务创建底层技术的MarketPsyche公司首席执行官RichardPeterson所说,在这些投资见解产品的核心中是一些叫做贝叶斯过滤器(Bayesianfilters)的东西,把人类最初学到的东西应用到计算机上。

  在采访中,Peterson,他还是《情交易情绪:思想对市场的力量》一书的作者,解释了网络上的句子最初是如何被人类读者按照任意数量的特征进行分类,以及是计算机是如何随着时间的推移学习哪些关系可能表示某些情绪的。

  他解释说,希望和担忧这两种情绪可能会导致某些人加速或撤回投资决策,并且只要稍加调整,数字对话的趋势就可以被识别为领先或滞后的投资指标。 然后,机器被教授一个加密货币相关的短语或单词的语境的意义。例如,他在Reddit论坛上说“BTC”可能就意味着“比特币”,而另一种情况下,“BTC”可能是指贝灵汉技术学院(BellinghamTechnicalCollege)。 他说,换句话说,虽然感情可以很大程度上帮助汤森路透MarketPsycheIndices提供透明度,但机器识别到的每一个短语还必须根据语境被过滤。 “我们还必须检测这些短语或单词是否与加密货币相关。”

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